科研方向
重点发展方向一: | 新型智能计算体系 | ||||
方向主要研究领域、特色与优势: | 由于基础半导体技术遭遇“摩尔定律接近终结”和现行计算体系架构 (冯·诺依曼架构)缺陷所导致的瓶颈,信息计算系统发展面临严重挑战。传统电子计算体系难以有效处理现代社会广泛存在的高维、海量数据以及复杂、多样化科学计算问题,迫切需要发展非传统计算的理论.技术和设备。 面向计算机领域国际学术前沿,如何突破生物计算、类脑计算等新型计算理论推动新型计算技术创新,加速构建新一代超算体系,具有重要的理论研究价值。 | ||||
重点突破点: | (1)生物计算的体系结构、计算模型、运算法则、实现方法等 (2)类脑计算的模型、学习算法和系统集成架构等 | ||||
重点发展方向二: | 智能软件中间件与可信验证 | ||||
方向主要研究领域、特色与优势: | 中间件,操作系统和数据库构成计算机三大基础软件,中间件研究的驱动力是互联网、物联网、云计算、人工智能等新兴技术浪潮的不断涌现。 机遇与挑战:中间件是发展我国基础软件的重大历史机遇,智能软件中间件不仅面临新型软件结构的挑战,而且面临着软件验证形式化方法在引入AI后不再有效这一全新问题破解的困难。 特色对比:北大南大面向互联网的“网构组件”中间件,本方向特色是面向智能系统的“智能组件”中间件 | ||||
重点突破点: | (1)智能软件中间件理论与方法 (2)智能软件模型与可信验证 (3)领域特定的智能软件可信保障技术 | ||||
重点发展方向三: | 自然语言理解与信息检索 | ||||
方向主要研究领域、特色与优势: | 聚焦人与机器智能交互的目标,研究以中文为核心的多语种语义理解所涉及的原理、共性技术和方法,突破计算机“听、说、读、写、译”的技术瓶颈。 重点研究:面向数据和专家资源稀缺的小语种语音与文本翻译、自动写作、自动问答等关键技术,实现人与机器的自然交互。 | ||||
重点突破点: | (1)多模态多语种智能处理技术 (2)智能交互与知识生成技术 (3)新一代信息检索技术 | ||||
重点发展方向四: | 新一代网络体系架构及物联网安全 |
方向主要研究领域、特色与优势: | 本方向主要聚焦计算机网络与信息安全方向内涵中的网络体系结构、网络管理与优化技术、网络安全传输及信息保密性等内容。 针对传统网络体系日益凸显的弊端,探索新一代网络体系结构的演进方式,以一体化融合网络及网络空间安全为切入点,开展算网融合架构及关键技术、异构网络协同及调度优化理论、物联网安全及隐私计算,三个方面的研究工作,突破计算机网络在 确定性、管控性、安全性等方面的关键瓶颈,形成下一代网络体系新范式。 |
重点突破点: | (1)算网融合架构及关键技术 (2)异构网络协同及调度优化理论 (3)物联网安全态势感知及隐私计算 |