为落实学校基础学科拔尖人才培养，促进我院师生同人工智能领域专家学者的学术交流，近日电信学部计算机科学与技术学院候亚庆副教授特邀中国南方科技大学教授Hisao Ishibuchi做题为“Difficulties in Fair Performance Comparison of Evolutionary Multi-Objective Algorithms”的学术报告，报告会由大连理工大学计算机学院刘婵娟副教授进行主持。

9月19日，候亚庆副教授特邀中国南方科技大学教授Hisao Ishibuchi，做题为“Difficulties in Fair Performance Comparison of Evolutionary Multi-Objective Algorithms”的学术报告。报告中，Hisao Ishibuchi教授介绍，进化多目标优化是近年来的一个研究热点，当提出一种新的演化多目标算法（EMO）时，将其与已有算法进行了计算实验比较。这些结果通常表明，新算法的性能优于其他检测算法。然而，由于各种算法的性能评估通常强烈地依赖于实验环境，因此对不同的EMO算法进行公平的性能比较并不容易。Hisao Ishibuchi教授重点讲述了如何处理在不同的实验设置下得到不同对比结果的问题，以便公平地进行性能比较，并鼓励EMO研究领域的未来发展。

图1 Hisao Ishibuchi教授学术报告PPT

图2 Hisao Ishibuchi教授为学生讲解进化多目标优化算法

图3 Hisao Ishibuchi教授与学生交流讨论

附：Hisao Ishibuchi是中国南方科技大学的讲座教授。2010-2013年，担任IEEE计算智能协会(CIS)技术活动副主席，2014-2019年，担任IEEE计算智能杂志主编。目前，是IEEE CIS行政委员会成员，IEEE CIS杰出讲师，以及IEEE Transactions on Cybernetics和ACM Computing Surveys等期刊的副编辑。他也是2014年IEEE WCCI的总主席。于2019年获得IEEE CIS的模糊系统先驱奖，2020年IEEE Transactions on Evolutionary Computation的杰出论文奖，以及Fuzzy -IEEE 2009、2011、EMO 2019和GECCO 2004、2017、2018、2020、2021年的最佳论文奖。他还在2007年获得了JSPS奖，同时也是IEEE会员。

最后，学部将进一步落实学术引航计划，通过学术大师的言传身教，加强对学生的精神感召、学术引领和人生指导，激发学生的学术兴趣和创新潜力。