为落实学校基础学科拔尖人才培养，促进我院师生同人工智能领域专家学者的学术交流，近日电信学部计算机科学与技术学院候亚庆副教授特邀香港科技大学唐靖助理教授做题为“Greedy is good for NP problems”的学术报告，报告会由大连理工大学计算机学院候亚庆副教授进行主持。

9月12日，候亚庆副教授特邀香港科技大学唐靖助理教授，做题为“Greedy is good for NP problems”的学术报告。报告中，唐靖教授介绍，针对NP类问题，迄今为止NP难问题都没有找到最优的解决方法，缺乏理论支持，通过有效算法尽量改善NP难问题是未来研究的核心方向。唐教授重点讲述了贪心算法对于解决NP难问题的有效性，阐述了图计算理论的主要方法、关键技术以及前沿应用情况。

图1 唐靖教授学术报告PPT

图2 唐靖教授为本科学生讲解图计算理论知识

图3 唐靖教授介绍数据科与分析学域

附：唐靖，现为香港科技大学（广州）数据科学与分析学域助理教授和区块链技术与数字媒体中心联合主任、香港科技大学新兴跨学科领域助理教授和计算机科学系联署助理教授。先后从中国科学技术大学（2008-2012）获得学士学位、新加坡南洋理工大学（2013-2017）获得博士学位，曾在新加坡国立大学（2018-2021）担任研究助理教授。目前主要致力于大数据管理与分析、社交网络与图分析、机器学习、以及区块链的研究，在SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、KDD、TODS、VLDBJ、TKDE等CCF-A类会议或期刊上发表26篇文章，获得2014年ICNP最佳论文奖、入选新加坡国家科研基金人工智能成就奖终评等。

最后，学部将进一步落实学术引航计划，通过学术大师的言传身教，加强对学生的精神感召、学术引领和人生指导，激发学生的学术兴趣和创新潜力。